基于多源信息融合的船舶電氣設(shè)備狀態(tài)識(shí)別方法

摘要： 為可靠掌握船舶電氣設(shè)備狀態(tài)，保證設(shè)備的運(yùn)行安全，提出多源信息融合的船舶電氣設(shè)備狀態(tài)識(shí)別方法。采用時(shí)間序列模型檢測(cè)并修正船舶電氣設(shè)備多源歷史數(shù)據(jù)中的連續(xù)異常數(shù)據(jù)和獨(dú)立異常數(shù)據(jù)；基于聯(lián)合卡爾曼濾波算法融合修正后的電氣設(shè)備多源歷史數(shù)據(jù)，依據(jù)融合后的多源數(shù)據(jù)訓(xùn)練譜聚類和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建船舶電氣設(shè)備狀態(tài)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合電氣設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，識(shí)別船舶電氣設(shè)備狀態(tài)。測(cè)試結(jié)果顯示，該方法...