基于深度SVDD-CVAE的軸承自適應(yīng)閾值故障檢測

摘要： 通過狀態(tài)監(jiān)測進行軸承故障報警，能有效避免設(shè)備災(zāi)難性事故的發(fā)生?；跀?shù)據(jù)時序特征重構(gòu)的故障檢測法由于僅采用正常數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，能有效避免故障數(shù)據(jù)不足而導(dǎo)致的模型檢測精度下降。然而，此類方法的故障閾值確定依賴于大量的歷史數(shù)據(jù)，且對檢測精度有著極大的影響。為此，提出基于深度SVDD-CVAE的軸承自適應(yīng)閾值故障檢測方法。針對時序信號特征增強提取構(gòu)建ConvLSTM作為基礎(chǔ)單元的CVAE... （共8頁）