基于隨機森林和最大互信息系數(shù)關鍵特征選擇的配電網拓撲辨識研究

摘要： 隨著高比例分布式能源(distributed generation, DG)的接入，配電網的拓撲變化更加頻繁。針對含DG的配電網拓撲辨識所需量測特征多、辨識準確率低的問題，提出基于隨機森林(random forest, RF)算法和最大互信息系數(shù)(maximal information coefficient, MIC)關鍵特征選擇的配電網拓撲辨識方法。首先，考慮風光出力的不確...