基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的分布式光纖振動識別

摘要： 針對當(dāng)前分布式光纖振動傳感對振動干擾事件的識別容易過擬合以及泛化能力不強(qiáng)的問題，提出了一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換（FrFT）的分布式光纖振動事件識別方法。采用FrFT對時域振動信號進(jìn)行時頻變換，相比傳統(tǒng)的時域方法多了一個新的分析維度。相比傳統(tǒng)時頻域方法，該方法不僅解決了時間分辨率和頻率分辨率相互制約的問題，還增強(qiáng)了時頻數(shù)據(jù)的特征豐富度，更利于深度模型的學(xué)習(xí)，可有效防止模型過擬合。...