基于雙特征融合引導(dǎo)的深度圖像超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對彩色圖像引導(dǎo)的深度圖像超分辨率重建算法中存在的紋理轉(zhuǎn)移和深度流失的問題，提出一種基于雙特征融合引導(dǎo)的深度圖像超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)（DF-Net）。為了充分利用深度和強(qiáng)度特征的關(guān)聯(lián)性，在網(wǎng)絡(luò)模型的深度恢復(fù)重建部分采用雙通道融合模塊（DCM）和雙特征引導(dǎo)重建模塊（DGM）。利用輸入金字塔結(jié)構(gòu)提取深度信息和強(qiáng)度信息的多尺度特征：DCM基于通道注意力機(jī)制對深度特征和強(qiáng)度特征進(jìn)行通道間的...