LIBS結合機器學習算法的江西名優(yōu)春茶采收期鑒別

摘要： 春茶采收期極大地影響其經(jīng)濟價值和消費者接受度。為快速鑒別不同采收期春茶，以廬山云霧茶和狗牯腦茶的明前茶、雨前茶為對象，研究激光誘導擊穿光譜（LIBS）結合機器學習的茶葉鑒別方法。每類茶葉和茶水采集100幅光譜數(shù)據(jù)，并以3∶2的比例隨機劃分訓練集和測試集。對LIBS光譜進行基線校正預處理后優(yōu)選出11組譜線數(shù)據(jù)，分別輸入線性判別分析(LDA)、支持向量機（SVM）、K最近鄰（KNN...