基于多尺度深度曲線估計(jì)的微光圖像增強(qiáng)算法

摘要： 針對(duì)微光圖像增強(qiáng)算法存在泛化能力較差的問(wèn)題，提出一種基于多尺度深度曲線估計(jì)的微光圖像增強(qiáng)算法，通過(guò)學(xué)習(xí)不同尺度微光圖像與正常圖像之間的映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)微光圖像增強(qiáng)。參數(shù)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)包括3個(gè)尺度的編碼器和1個(gè)融合模塊，可以高效直接地學(xué)習(xí)微光圖像。每個(gè)編碼器由級(jí)聯(lián)的卷積層和池化層組成，具有特征層重復(fù)使用的優(yōu)點(diǎn)，提高了計(jì)算效率。為增強(qiáng)對(duì)圖像亮度的約束，提出一種亮通道損失函數(shù)?；贚IME數(shù)據(jù)...