基于RPCA-FFT的復(fù)合材料沖擊損傷缺陷成像

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)鎖相熱成像缺陷特征提取算法存在對(duì)比度較低和小缺陷易丟失問(wèn)題，提出了基于魯棒主成分分析(RPCA)與FFT相結(jié)合的缺陷檢測(cè)算法，并用非精確增廣拉格朗日乘子法(IALM)求解RPCA模型。將原始紅外熱波序列向量化為二維矩陣，通過(guò)RPCA將數(shù)據(jù)分解成兩部分：近似提取非均勻背景的低秩矩陣，反映缺陷信息的稀疏矩陣，對(duì)得到的稀疏矩陣使用FFT求得去除非均勻背景的幅度與相位圖，針對(duì)求...