基于坐標(biāo)注意力脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注視估計(jì)方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)相機(jī)在拍攝人眼運(yùn)動(dòng)時(shí)易產(chǎn)生動(dòng)態(tài)模糊、時(shí)間分辨率低等問(wèn)題，采用事件相機(jī)近眼拍攝構(gòu)建Spiking-Eye數(shù)據(jù)集，并提出一種坐標(biāo)注意力的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CA-SpikingRepVGG)。模型讀取編碼后的事件數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)帶坐標(biāo)注意力的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，最后饋入檢測(cè)頭進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：CA-SpikingRepVGG的平均檢測(cè)精確率R_P達(dá)到了70.8%,與Spik...