基于多尺度自適應網絡的ECT圖像重建

摘要： 為求解電容層析成像(ECT)中的非線性病態(tài)反問題，提出了一種多尺度自適應網絡(MSANet)模型，該模型實現了更精細維度上多尺度特征的融合，且模型參數量相對較小。通過在單個殘差塊內構建樹狀結構組成多尺度特征融合模塊，MSANet實現了更好的魯棒性和更低的計算參數量；采用加入自適應空間閾值模塊方式，進一步提高了圖像的重建精度。實驗結果表明：與線性反投影(LBP)算法、Landwe...