基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像風格遷移研究進展

摘要： 圖像風格遷移是用風格圖像對指定圖像的內容進行重映射的過程，是人工智能計算機視覺領域中的一個研究熱點。傳統(tǒng)的圖像風格遷移方法主要基于物理、紋理技術的合成，風格遷移效果較為粗糙并且魯棒性較差，隨著圖像數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)和各種深度學習模型網(wǎng)絡的提出，涌現(xiàn)了許多圖像風格遷移的模型和算法。通過對圖像風格遷移研究現(xiàn)狀的分析，梳理了圖像風格遷移的發(fā)展脈絡和最新的研究進展，并通過對比分析給出了圖像風...