融合漢字輸入法的BERT與BLCG的長(zhǎng)文本分類研究

摘要： 現(xiàn)有的中文長(zhǎng)文本分類模型中，沒(méi)有考慮漢字讀音、筆畫(huà)等特征信息，因此不能充分表示中文語(yǔ)義；同時(shí)，長(zhǎng)文本中常常包含大量與目標(biāo)主題無(wú)關(guān)的信息，甚至部分文本與其他主題相關(guān)，導(dǎo)致模型誤判。為此，提出了一種融合漢字輸入法的BERT(BERT fused Chinese input methods,CIMBERT)、帶有門控機(jī)制的長(zhǎng)短期記憶卷積網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM fused CNN with...