屬性蒸餾的零樣本識別方法

摘要： 零樣本識別是計算機視覺領域最具挑戰(zhàn)性的任務之一，其關鍵在于如何從已見類中學到穩(wěn)定和可遷移的知識。為提高零樣本識別的準確率，對零樣本識別問題進行了系統(tǒng)研究，并利用知識蒸餾的思想，精心設計了一個簡單有效的屬性蒸餾分類器。它符合人類認識事物的過程，首先從Vision Transformer大模型中獲得全面細致的視覺特征，再運用屬性概念蒸餾出物體的屬性知識，最后遷移到未見類識別任務中。...