利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)產(chǎn)品推薦

摘要： 互補(bǔ)產(chǎn)品推薦可以提供互補(bǔ)搭配的產(chǎn)品，為用戶提供便利。然而現(xiàn)有使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作忽視了產(chǎn)品的多模態(tài)信息，以及多模態(tài)模型在模態(tài)信息缺失時性能會受到影響。現(xiàn)有多模態(tài)模型只是將模態(tài)簡單拼接，忽略了模態(tài)間的聯(lián)系。因此，提出了一種利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)產(chǎn)品推薦模型（complementary product recommendation using graph neural network...