Dim-YOLOv5n昏暗場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 相比于正常光照?qǐng)鼍?，照明不良昏暗?chǎng)景干擾因素較多，圖像處理較為復(fù)雜，且現(xiàn)有的昏暗目標(biāo)檢測(cè)，存在參數(shù)量大，識(shí)別準(zhǔn)確率低等不足。針對(duì)昏暗場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)算法中存在誤檢與漏檢等問(wèn)題，提出以YOLOv5n算法為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn)的昏暗場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)算法Dim-YOLOv5n。利用嵌入全維動(dòng)態(tài)卷積（omni-dimensional dynamic convolution,ODConv）的輕量化主干...