融合局部特征的多知識庫常識問答模型

摘要： 當(dāng)前的多知識庫融合常識推理模型的輸入和特征組合的方式過于簡單，導(dǎo)致模型丟失了一些與問題和答案相關(guān)的重要信息，限制了融合外部知識的常識推理模型的效果。另外，在進(jìn)行常識問答的任務(wù)時，預(yù)訓(xùn)練語言模型輸出的問題和答案表示存在的向量各向異性問題沒有得到解決。這些問題都是導(dǎo)致常識問答推理性能不夠高的因素。針對以上問題，提出了一種基于局部特征融合的多知識庫常識問答模型，改進(jìn)外部知識庫和問答文...