雙向多尺度特征融合的高效遙感圖像車(chē)輛檢測(cè)

摘要： 針對(duì)遙感圖像中車(chē)輛檢測(cè)面臨的背景復(fù)雜、多尺度差異和小目標(biāo)難以檢測(cè)等挑戰(zhàn)，提出了一種基于雙向多尺度特征融合的檢測(cè)方法 GEM＿YOLO。該方法包括三個(gè)主要部分：設(shè)計(jì)了全局高效注意力模塊作為特征提取器，實(shí)現(xiàn)輕量化和高效率的特征提取，以解決復(fù)雜背景下的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題；提出了雙向多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)作為特征融合器，采用自頂向下和自底向上的特征融合策略，有效促進(jìn)不同層次特征之間的信息交互；應(yīng)... （共11頁(yè)）