采用特征優(yōu)化和引導(dǎo)的顯著目標(biāo)檢測研究

摘要： 針對目前深度圖存在對比度不明顯和預(yù)測圖邊界模糊等問題，提出了一種新型顯著目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型。該模型包括特征優(yōu)化模塊和特征引導(dǎo)模塊。為了降低低質(zhì)量深度圖的負(fù)面影響，并精確地突出顯著目標(biāo)，在特征優(yōu)化模塊對深度圖的各層特征進(jìn)行混合注意力計(jì)算并進(jìn)行雙向融合。為解決邊界模糊問題，在特征引導(dǎo)模塊利用引導(dǎo)融合的方式引入低層特征來精細(xì)化目標(biāo)邊界。在解碼階段，引入不增加模型參數(shù)的權(quán)值計(jì)算方法，計(jì)算...