基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的域適應(yīng)實(shí)體解析算法

摘要： 實(shí)體解析旨在查找兩個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體是否引用同一實(shí)體，是許多自然語言處理任務(wù)中的一項(xiàng)基本任務(wù)?，F(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體解析解決方案通常需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，即使利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型進(jìn)行訓(xùn)練，仍然需要數(shù)千個(gè)標(biāo)簽才能達(dá)到令人滿意的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，這些標(biāo)注數(shù)據(jù)并不容易獲得。針對(duì)上述問題，提出了一個(gè)基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的域適應(yīng)實(shí)體解析模型。首先，在源域上訓(xùn)練一個(gè)分類器，然后利用域適應(yīng)減小源域和目標(biāo)...