基于Kubernetes的集群節(jié)能策略研究

摘要： 在Kubernetes中，HPA具備自動擴展Pod的能力，它可以根據(jù)流量的波動情況，在高峰時增加Pod數(shù)量以應對需求，而在低谷時減少數(shù)量以節(jié)省資源。然而，由于HPA是根據(jù)當前Pod的性能指標來進行擴展的，當流量激增時，可能會對應用服務的可用性產(chǎn)生不利影響，并且當壓力較小時，算力資源的空載會導致電子資源的浪費。針對上述問題，研究并驗證一種基于時序預測的集群資源自動縮放與智能休眠喚... （共10頁）