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智慧教育下基于改進(jìn)YOLOv8的學(xué)生課堂行為檢測算法

計(jì)算機(jī)工程 頁數(shù)： 12 2024-08-15
摘要： 為了加快教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)融入教與學(xué)全過程行為的精準(zhǔn)分析與實(shí)證應(yīng)用已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。針對目前學(xué)生課堂行為檢測中存在的檢測精度低、目標(biāo)框密度高、重疊遮擋嚴(yán)重、尺度變化大以及數(shù)據(jù)量不平衡等問題，創(chuàng)建學(xué)生課堂行為數(shù)據(jù)集DBS Dataset,并提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的學(xué)生課堂行為檢測算法VWE-YOLOv8。首先引入注意力機(jī)制CSWin-Transformer,...

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