融合圖像信息的跨模態(tài)Transformer點(diǎn)云補(bǔ)全算法
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-07-25
摘要： 針對(duì)三維傳感器(如LiDAR、深度相機(jī))獲取的點(diǎn)云往往殘缺不全,需要進(jìn)行補(bǔ)全處理,而單模態(tài)方法存在的補(bǔ)全結(jié)果細(xì)節(jié)不豐富、結(jié)構(gòu)不完整等問(wèn)題,提出一種融合圖像信息的跨模態(tài)Transformer點(diǎn)云補(bǔ)全算法.首先采用點(diǎn)云分支和圖像分支分別提取點(diǎn)云特征和圖像特征,其中,點(diǎn)云分支采用PoinTr為骨干網(wǎng)絡(luò),圖像分支采用7層卷積;然后通過(guò)特征融合模塊融合點(diǎn)云特征和圖像特征,由粗到精地生成全...
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