基于用戶軌跡和好友關(guān)系的興趣點推薦

摘要： 連續(xù)興趣點(POI)推薦是基于地理位置社交網(wǎng)絡(luò)(LBSN)的重要應(yīng)用之一，已有研究提出采用興趣點信息和時空信息進(jìn)行推薦的方法，但沒有充分地利用相關(guān)輔助信息，因此無法解決用戶短軌跡簽到導(dǎo)致的信息不足問題。針對這些問題，提出一種整合好友關(guān)系和自注意力的興趣點推薦模型ATFR。該預(yù)測模型包含3個部分：首先，通過圖嵌入的方法得到好友關(guān)系的向量表示并利用GRU得到用戶興趣偏好向量；其次，...