基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配:方法、應(yīng)用與挑戰(zhàn)

摘要： 圖像匹配旨在建立圖像之間的點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系,是許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié).近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,圖像匹配方法已從以手工設(shè)計(jì)特征為主轉(zhuǎn)變?yōu)榛谏疃染W(wǎng)絡(luò)的方法,基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配方法在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出卓越的性能,推動(dòng)著多個(gè)相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展.圍繞圖像匹配涉及的若干關(guān)鍵問(wèn)題,如:特征點(diǎn)檢測(cè)、特征點(diǎn)描述、稠密點(diǎn)匹配、誤匹配去除,本文對(duì)深度學(xué)習(xí)圖像匹配方法進(jìn)行了系統(tǒng)性總結(jié).首...