基于雙視角建模的多智能體協(xié)作強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法

摘要： 在多智能體協(xié)作領(lǐng)域,強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過(guò)共享智能體的局部信息來(lái)實(shí)現(xiàn)智能體間的協(xié)作.但共享協(xié)作機(jī)制極易引發(fā)過(guò)度協(xié)作問(wèn)題,導(dǎo)致智能體忽視自身局部觀測(cè)信息,喪失策略多樣性,最終陷入低效協(xié)作的困境.為了解決該問(wèn)題,本文提出基于雙視角建模的多智能體協(xié)作強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法(Bi-View Modeling Collaborative Multi-Agent Reinforcement Learnin...