基于aFCM-KNN的風電功率缺失值填補

摘要： 風電實時運行數據在采集、傳輸和存儲過程中的缺失值問題，給基于運行數據的風電功率預測等應用帶來困難。針對以上問題，提出一種基于自適應模糊聚類的近鄰填補算法aFCM-KNN。鑒于風電數據自身具有的強隨機性和波動性，基于FCM算法根據風速對風電數據進行工況聚類，為解決FCM需人為設定聚類個數受主觀影響較大的問題，依據風電數據分布特征設計了一個自適應確定聚類個數的策略；考慮到聚類后直接...