基于隨機森林法的銑刀磨損狀態(tài)監(jiān)測

摘要： 針對機床加工過程中銑削刀具狀態(tài)監(jiān)測困難，以及單傳感器監(jiān)測法存在信息不全的問題，提出了一種利用隨機森林完成多傳感器信息融合的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測研究方法。在不同的切削參數(shù)下，以聲發(fā)射傳感器和振動傳感器為信號采集元件，多方位采集信號，并對信號進行時域、頻域、小波包分析，提取其對刀具狀態(tài)敏感的共計23個特征量，構建隨機森林模型對銑刀狀態(tài)進行監(jiān)測。實驗結果表明，該研究方法識別刀具準確率達9...