大數據驅動的快消品終端拜訪“云-邊”聯(lián)動決策與優(yōu)化

摘要： 隨著我國的快消品消費市場快速增長，快消品公司的終端拜訪成本顯著增加，同時終端拜訪場景面臨著終端信息的實時獲取、動態(tài)的決策與客戶需求動態(tài)響應的問題。提出針對快消品終端拜訪問題的“云邊聯(lián)動信息架構”，設計“動態(tài)云邊聯(lián)動機制”，同時結合深度強化學習算法優(yōu)化系統(tǒng)決策。經試驗仿真結果表明，有效地減少終端拜訪人員的在途里程數。針對快消品終端拜訪場景，能有效地提高公司終端拜訪人員的服務水平，...