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融合磨粒特征和工藝參數(shù)的粗糙度智能預測研究

機械工程學報 頁數(shù): 12 2023-09-25
摘要: 針對加工對象受磨削工具表面狀態(tài)和工藝參數(shù)的綜合影響而造成表面粗糙度難以有效準確預測問題,提出了融合磨粒特征和工藝參數(shù)的表面粗糙度智能預測方法?;诓杉慕饎偸チD像,利用圖像處理技術提取了工具表面的單位面積磨粒數(shù)、磨粒分布均勻性和磨粒出刃高度三個關鍵特征信息,并評價了提取的特征信息的有效性。在此基礎上,提出了融合磨粒特征和工藝參數(shù)的粗糙度智能預測算法,開展了YG8硬質合金銑磨...

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