基于分?jǐn)?shù)階模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計(jì)

摘要： 荷電狀態(tài)精確估計(jì)是鋰離子動(dòng)力電池安全應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一，現(xiàn)有的估計(jì)方法并不完全適配鋰離子電池系統(tǒng)，在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和實(shí)用性方面均有較大的提升空間。為了準(zhǔn)確描述鋰離子電池系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性并且提升估計(jì)精度與穩(wěn)定性，提出一種基于分?jǐn)?shù)階電池模型的自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波方法。在采用免疫遺傳算法對(duì)鋰離子電池分?jǐn)?shù)階模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)的過(guò)程中，應(yīng)用“記憶庫(kù)”減小算法計(jì)算量，引入“親和度”緩解算法陷...