基于XGBoost的多源氣動數據融合建模

摘要： 飛行試驗和計算流體力學（CFD）是氣動數據獲取的兩種常用手段，其中，通過飛行試驗獲取的氣動數據精度高，但成本高昂，而通過CFD獲取氣動數據成本低，數據量豐富。因此，為了以盡可能低的成本獲取精度更高的氣動數據，本文利用數據融合方法，提出了一種可以融合大量的由CFD獲取的氣動數據與少量由飛行試驗獲取的氣動數據的嫁接XGBoost (e Xtreme Gradient Boostin... （共8頁）