基于小句復(fù)合體的中文機器閱讀理解研究

摘要： 機器閱讀理解任務(wù)要求機器根據(jù)篇章文本回答相關(guān)問題。該文以抽取式機器閱讀理解為例，重點考察當(dāng)問題的線索要素與答案在篇章文本中跨越多個標(biāo)點句時的閱讀理解問題。該文將小句復(fù)合體結(jié)構(gòu)自動分析任務(wù)與機器閱讀理解任務(wù)融合，利用小句復(fù)合體中跨標(biāo)點句話頭-話體共享關(guān)系，來降低機器閱讀理解任務(wù)的難度；并設(shè)計與實現(xiàn)了基于小句復(fù)合體的機器閱讀理解模型。實驗結(jié)果表明，在問題線索要素與答案跨越多個標(biāo)點句...