基于深度學習的煤巖Micro-CT裂隙智能提取與應用

摘要： 為解決煤巖CT裂隙圖像識別中矸石影響以及不同尺度裂隙識別的問題，設計并實現(xiàn)了一種基于深度學習的煤巖裂隙提取網絡模型(MCSN)，該模型基于U-Net網絡，利用其編碼器-解碼器結構和跳躍連接，可實現(xiàn)從復雜煤巖體中分割出完整的裂隙結構圖像。首先，通過煤巖工業(yè)CT掃描系統(tǒng)獲取煤巖體內部掃描圖片后，人工標注出CT圖像中的裂隙結構，并利用數(shù)據增強擴充標注的原始數(shù)據制作出煤巖CT裂隙數(shù)據集... （共14頁）