基于改進(jìn)的差分進(jìn)化算法求解SWMP問題

摘要： 需求側(cè)響應(yīng)可以為電網(wǎng)帶來可觀的收益，計(jì)及需求響應(yīng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方法研究成為國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注的課題。提出了一種可以用于解決計(jì)及需求側(cè)響應(yīng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的基于隨機(jī)黑洞模型的差分進(jìn)化算法（sequence-based differential evolution hole,S-DEH），該算法基于原始的差分進(jìn)化算法結(jié)合隨機(jī)黑洞模型，對初始序列敏感性高，穩(wěn)定可靠，計(jì)算量... （共10頁）