各向異性的L_0正則化圖像平滑方法

摘要： 現(xiàn)有的圖像平滑方法缺乏靈活性，會導致邊緣不清晰、結構缺失和過度銳化等問題。文中提出一種新的自適應加權矩陣的正則化方法，主要應用于圖像平滑，并且可以擴展到其他應用。提出的模型設計了一個新的正則化項，基于梯度算子?和自適應加權矩陣T組合為L_0范數(shù)正則化項，使得模型具有各向異性。通過為不同梯度方向賦予不同的權重，以此來刻畫平滑圖像的局部結構，更好地展現(xiàn)局部特征，防止過度平滑。由于所... （共8頁）