基于云端數(shù)據(jù)的電池系統(tǒng)連接異常診斷研究

摘要： 為有效識別新能源汽車電池系統(tǒng)連接異常問題，利用應急預警云端監(jiān)測平臺和大數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合正常車輛和連接異常車輛的數(shù)據(jù)模式異同，挖掘電池系統(tǒng)連接異常缺陷因素。提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新能源汽車電池系統(tǒng)連接異常風險因子識別算法，根據(jù)風險因子對電池系統(tǒng)連接異常程度進行等級劃分，結(jié)果表明，所提出算法可以準確有效識別連接異常高風險車輛。 （共5頁）