混凝土裂縫無損檢測的改進ResNet方法

摘要： 大型混凝土結(jié)構(gòu)的災(zāi)難性事故多由微小裂縫發(fā)展而成，在混凝土結(jié)構(gòu)服役期間對其進行裂縫檢測十分重要。目前基于深度學(xué)習(xí)的混凝土裂縫無損檢測算法飛速發(fā)展，但大多未考慮裂縫信息的本身特點，檢測的準確性仍有進一步提升空間。為此，提出了一種針對混凝土裂縫無損檢測的改進ResNet方法，以殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet為裂縫檢測的基礎(chǔ)模型，插入注意力機制模塊，提高模型表征能力，使其能夠有效捕捉裂縫圖像... （共7頁）