全局-局部信息增強的捆綁列表推薦

摘要： 為解決捆綁列表推薦中會話興趣表征不充分，以及預構建捆綁包不能根據會話動態(tài)興趣進行個性化推薦的問題，提出一種全局-局部信息增強的捆綁列表生成網絡。利用包含相對位置編碼的時間加權多頭注意力機制提取會話的全局信息，結合設計的多粒度深度可分離卷積融合會話的局部信息，通過自回歸捆綁列表生成網絡生成多樣化的捆綁列表。在亞馬遜數(shù)據集上進行廣泛的實驗，對生成捆綁包的大小進行分析，模型效果相比其... （共8頁）