改進(jìn)YOLOv8的無(wú)人機(jī)空中圖像目標(biāo)檢測(cè)算法（英文）
印刷與數(shù)字媒體技術(shù)研究
頁(yè)數(shù)： 11 2024-08-10
摘要： 針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍圖像小目標(biāo)的檢測(cè)精度低且易被漏檢和誤檢的挑戰(zhàn)，本研究提出了一種基于YOLOv8的改進(jìn)無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，采用CoordAtt注意機(jī)制增強(qiáng)了骨干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，從而減少了來(lái)自背景的干擾。然后，使用增加小目標(biāo)檢測(cè)層的BiFPN特征融合網(wǎng)絡(luò)，提升模型對(duì)小目標(biāo)的感知能力。此外，還設(shè)計(jì)并提出了一個(gè)多層融合模塊，以有效地集成淺層和深層信息。使用增強(qiáng)的MPDIoU... （共11頁(yè)）
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