小樣本數(shù)據(jù)的噴墨打印墨滴狀態(tài)預測方法

摘要： 在高精密電子器件噴墨打印制造過程中，墨滴狀態(tài)的精確控制對器件的性能至關重要。然而，獲取大量的墨滴狀態(tài)數(shù)據(jù)費時費力，因此，本研究提出一種基于小樣本數(shù)據(jù)的噴墨打印墨滴狀態(tài)預測方法。首先采用單級梯形波驅動噴頭，通過改變驅動電壓幅值與持續(xù)時間產生不同狀態(tài)的墨滴作為樣本數(shù)據(jù)；然后對樣本數(shù)據(jù)進行預處理后采用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)、反向傳播神經網...