基于輕量級語義分割的數(shù)碼噴印缺陷檢測算法研究

摘要： 噴嘴堵塞是數(shù)碼噴印過程中常見的問題，為了能夠及時發(fā)現(xiàn)、避免大量產(chǎn)品報廢，需要對生產(chǎn)過程中噴印圖像進(jìn)行實時檢測。針對目前數(shù)碼噴印缺陷檢測傳統(tǒng)方法效率低，檢測速度與檢測精度不平衡的情況，本研究提出了一種輕量級語義分割的缺陷檢測方法。使用GhostNet對Deeplabv3+中的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)，在Deeplabv3+的ASPP模塊中加入3個殘差模塊，對空洞卷積進(jìn)行上下...