當(dāng)前位置：首頁 > 科技文檔 > 電力工業(yè) > 正文

基于層次聚類和BILSTM的光伏短期功率預(yù)測模型

智慧電力 頁數(shù)： 8 2024-09-19
摘要： 為解決現(xiàn)有光伏功率預(yù)測方法存在效率低和非線性預(yù)測精度不高的問題，提出一種混合光伏功率預(yù)測模型。首先通過支持向量機(jī)（SVM）提取模塊降低輸入數(shù)據(jù)維度；然后利用平衡迭代規(guī)約和聚類（BIRCH）模塊挖掘數(shù)據(jù)中的信息，劃分特征庫；最后根據(jù)光伏功率的波動特性，建立其對應(yīng)的雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BILSTM）預(yù)測模型。將提出的混合模型應(yīng)用于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）提供的真實(shí)數(shù)據(jù)集上... （共8頁）

開通會員，享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件