基于改進(jìn)鯨魚算法優(yōu)化SVM的軟件缺陷檢測方法

摘要： 為解決傳統(tǒng)支持向量機(jī)在軟件缺陷檢測中存在分類精度低、參數(shù)選擇困難等問題,文章提出一種基于改進(jìn)鯨魚算法優(yōu)化SVM的軟件缺陷檢測方法 LFWOASVM。首先針對(duì)鯨魚算法在求解過程中存在收斂速度慢、尋優(yōu)效率低和局部最優(yōu)解問題,基于Levy飛行策略優(yōu)化鯨魚覓食階段,最大限度地實(shí)現(xiàn)搜索代理多樣化,并利用混合變異擾動(dòng)算子提高WOA的全局尋優(yōu)能力；然后采用改進(jìn)的鯨魚算法LFWOA對(duì)SVM的懲...