基于無損壓縮和量化感知的SAR艦船檢測網絡邊緣部署

摘要： 基于深度神經網絡的方法在合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）圖像艦船目標檢測任務上展現出巨大優(yōu)勢，但是龐大的參數量和算力需求導致其難以在資源受限的邊緣環(huán)境下部署。針對該問題，本文從網絡輕量化和模型部署優(yōu)化兩個層面對單階段目標檢測網絡YOLO(You Only Look Once)v5s進行改進，提出了面向邊緣環(huán)境的SAR圖像艦船目標檢測網絡部... （共11頁）