面向城市復(fù)雜場(chǎng)景的多尺度監(jiān)督融合變化檢測(cè)

摘要： 城市復(fù)雜場(chǎng)景中，地物形狀多樣，光照和成像角度變化大會(huì)導(dǎo)致變化檢測(cè)結(jié)果受到干擾。為解決這些問題，文章提出了一種雙上下文多尺度監(jiān)督融合的網(wǎng)絡(luò)模型(dual context multi-scale supervised fusion network model, DCMSFNet)。首先，在編碼部分使用雙上下文增強(qiáng)模塊獲得地物豐富的全局上下文信息。在解碼部分，采用級(jí)聯(lián)的方法組合特征，... （共10頁）