一種改進(jìn)U~2-Net的高分辨率遙感影像道路提取方法
遙感信息
頁數(shù)： 11 2024-08-20
摘要： 目前基于深度學(xué)習(xí)的道路提取方法普遍存在忽略影像細(xì)節(jié)特征的問題。針對此問題，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)U~2-Net的高分辨率遙感影像道路信息提取新方法。該方法以U~2-Net為主體框架，引入了卷積注意力機(jī)制模塊和自注意力機(jī)制模塊，既增加影像的全局語義信息又保留了空間細(xì)節(jié)特征，實(shí)現(xiàn)不同類型特征的有效融合。在DeepGlobe和CHN6-CUG兩個(gè)道路數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有更強(qiáng)的特... （共11頁）
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