級聯(lián)語義分割和邊緣檢測的GF-2影像耕地提取

摘要： 針對山地丘陵區(qū)的坡耕地和小面積耕地碎片邊界模糊不清、分類提取困難的問題，以GF-2影像為數(shù)據(jù)源，提出了一種級聯(lián)語義分割和邊緣檢測模型的遙感影像耕地信息提取方法。首先，針對不同類型耕地的特點(diǎn)選擇級聯(lián)方式；其次，將耕地邊緣作為獨(dú)立的特征類別，結(jié)合改進(jìn)U-Net、DeeplabV3+和DexiNed模型，融合面特征和線特征，使得耕地邊緣特征與語義特征能夠進(jìn)行互補(bǔ)，從而提高耕地提取的準(zhǔn)... （共10頁）