基于YOLOx-pro的蓋板玻璃復雜缺陷檢測方法

摘要： 為解決手機蓋板玻璃表面復雜缺陷檢測精度低、速度慢、檢測技術難以部署于應用端的問題，提出一種基于YOLOx-pro模型的快速檢測方法。根據蓋板玻璃的光學性質，設計打光方案并搭建圖像采集系統(tǒng)，結合圖像增強技術豐富缺陷樣本。以YOLOx-tiny為基礎輕量化模型，在主干輸出部分添加CA注意力機制，加強對缺陷區(qū)域的關注。引入空間池化金字塔SPPF并將激活函數(shù)更換為ReLU,構成Sim-... （共7頁）