基于元遷移學習的智能故障診斷方法

摘要： 工程實踐過程中，獲取大量的故障樣本可能是困難和昂貴的，即可用于訓練的故障樣本相對較少，導致采用傳統(tǒng)深度學習方法訓練的故障診斷模型難以快速適應(yīng)新的工況。為此，提出了一種基于元遷移學習的智能故障診斷方法。首先，對精心設(shè)計的能有效提取故障特征的自注意力網(wǎng)絡(luò)(self-attention network, SAN)進行預(yù)訓練；然后，在每個“N-way M-shot”元任務(wù)上訓練一個基學... （共5頁）