基于雙通道數(shù)據(jù)主振動特征提取的水電機(jī)組軸系故障診斷

摘要： 相對于特征層和決策層融合，數(shù)據(jù)層融合可以充分保留數(shù)據(jù)中的原始診斷信息，從而為后續(xù)故障診斷奠定基礎(chǔ)。為此，提出一種基于雙通道數(shù)據(jù)主振動特征提取的水電機(jī)組軸系故障診斷方法。該方法首先利用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）對軸系雙通道時域振動信號進(jìn)行數(shù)據(jù)層融合，得到最大振動強(qiáng)度方向上的合成振動（簡稱主振動）；隨后，對主振動進(jìn)行特征提取，再利... （共7頁）